5 结合策略

学习器的组合可以从三个方面带来好处

现在假设我们已经学得了 $h_1,...,h_T$，下面介绍一些结合的策略

回归

投票

对于分类任务来说的，$h_i:x\to \{c_1,...,c_N\}$

• 绝对多数投票法：若某标记得票过半，才接受预测，否则拒绝预测
• 相对多数投票法：预测为得票数最多的标记

如果有多个票数相同，随机选择一个

学习法（eg. Stacking 算法）

利用另一个学习器来结合个体学习器

• 把个体学习器称为初级学习器
• 把用于结合的学习器称为次级学习器（元学习器）

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